数据是人工智能发展的基础支撑之一，高质量数据集可以用于提升大模型训练推理能力。6月8日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。

《实施方案》围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署六大专项行动，提出面向人工智能应用需求，持续推进文本、图像、音视频等多模态高质量数据集建设；聚焦智能体、具身智能和世界模型等重点方向，要求加快推进数据集建设；引导具备条件的地区因地制宜开展数据标注创新试验区建设。专家表示，数据是人工智能训练的核心原料，高质量数据集可以加快提升大模型的性能。

国家数据发展研究院院长胡坚波表示，《实施方案》围绕数据集建设全链条作出系统部署。聚焦科学研究、工业制造、低空经济、具身智能这样一些重点和创新领域，有针对性推进数据集建设，同步也推动数据标注的转型升级，全面提升数据集供给水平和能力。

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