更精美的图像质量和流畅的游戏体验一直就是游戏玩家追求的两大目标。
提升渲染分辨率，增加游戏特效等传统手段可以有效提升游戏画质，但增大的需求会拖慢游戏速度，影响游戏流畅性和可玩性。
在游戏发展的不同阶段，涌现出了各种提升图像质量的图像优化技术，比如游戏玩家耳熟能详的各类抗锯齿技术。
但是在提升游戏帧率方面，除了升级硬件外，一直没有特别好的办法。
随着NVIDIA DLSS技术的出现彻底解决了优质游戏画面和高速流畅的游戏体验不可兼得的问题，堪称游戏历史上革命性的飞跃。
NVIDIA DLSS告别了以往单纯牺牲性能换取画质的简单粗暴，是一项基于AI人工智能训练的连续时间性超级分辨率技术，在提高帧率的同时，保持可媲美甚至超越原生分辨率的图像质量。
DLSS结合RTX光追技术，更堪称绝配，兼顾高画质、高性能，很多玩家也将DLSS昵称为“大力水手”。
迄今为止，DLSS技术已经在130多款游戏、应用中得到普及，而且增速越来越快，今年第三季度就新增了多达45款，基本上所有的热门大作都在覆盖范围内。
DLSS本身基于AI技术，AI又是可以不断自我演化升级的，DLSS自然也在持续进化。
现在，NVIDIA来了个三连击：全新的DLSS 2.3大版本发布， NIS(图像缩放)技术开源并支持所有游戏，新的画质对比分析工具“ICAT”登场。
DLSS 2.3的一个核心变化，就是更好地利用运动矢量(motion vector)，可改善运动中的物体细节、粒子重建、重影(鬼影)、时间稳定性（连续帧的画面稳定性），从而进一步提升画质。
这是《赛博朋克2077》，DLSS 2.1下可以明显看到汽车后视镜旁边多出了一个长长的影子，DLSS 2.3下就没有了。
这是《毁灭战士：永恒》，DLSS 2.1下画面上有很多条类似流星痕迹的长条，DLSS 2.3现在正确地渲染为不同光点。
目前已经支持DLSS 2.3的游戏主要包括：
－ 《博德之门3》
－ 《光明记忆：无限》
－ 《赛博朋克2077》(16日更新)
－ 《孤岛危机2》重制版
－ 《孤岛危机3》 重制版
－ 《死亡循环》
－ 《毁灭战士：永恒》
－ 《模拟农场22》(22日发布)
－ 《侠盗猎车手： 三部曲——终极版》
－ 《侏罗纪世界：进化2》
－ 《漫威银河护卫队》
－ 《古墓丽影：崛起》
－ 《古墓丽影：暗影》
－ 《仙剑奇侠传七》
11月份新增支持DLSS技术的游戏有：
《神力科莎：竞技》：很快新增DLSS支持，性能提升高达2倍。
AWAY: The Survival：17日支持，性能提升高达2倍。
《战地2042》：支持DLSS、光线追踪和NVIDIA Reflex。DLSS带来高达2倍性能提升。
《光明记忆：无限》：支持DLSS、光线追踪和NVIDIA Reflex。DLSS带来高达2.5倍性能提升。
《上古卷轴Online》：支持DLSS和DLAA。DLSS带来高达50%性能提升。
《模拟农场22》：22日发布，支持DLSS、DLAA。DLSS将性能提高了2倍。
《侠盗猎车手：三部曲——终极版》：性能提升达高达85％。
《风火轮：爆发》：性能提升高达50％。
《侏罗纪世界：进化2》：性能提升高达60％。
《帝国神话》：18日推出，采用DLSS和光线追踪。DLSS带来高达1.5倍性能提升。
当然，图像优化技术有不同的实现方法，也会利用到不同的硬件处理单元。
NVIDIA DLSS是基于Tensor Core来运行的AI算法，它在原始图像信息的采样上不单单是静态的空间像素，而是基于时间的多帧采样，同时获取运动矢量（Motion Vector）信息，通过超级计算机生成的AI算法模型对这些采样信息进行加工，再渲染最终输出帧。
AMD FSR则是基于空间的固定算法，只针对每一帧静态的画面进行像素的采样和放大。
NVIDIA其实在2019年就引入的“NIS图像缩放”也是同样基于空间的缩放技术，并支持所有9系列以上的GeForce GPU。
NVIDIA在不断升级DLSS的同时，NIS技术也得到了升级并开源。
NIS可以通过NVIDIA驱动控制面板启用，支持所有游戏的锐化、缩放，无需开发者集成，而在最新版的496.76驱动中，NIS技术升级了缩放和锐化算法。
新的算法使用一个覆盖4个方向性缩放和自适应锐化滤波器(directional scaling and adaptive sharpening filters)的6抽头滤波器(6-tap filter)来提高性能，而且锐化和缩放是一次性完成的，因此效率非常高。
NVIDIA驱动控制面板、GeForce Experience软件都可以控制新的NIS技术，而且还可以在每个游戏内通过覆盖层(overlay)，进行针对性的锐化设置、调整，获得最佳效果。
开源的NIS SDK也已同步公开在GitHub，可提供一流的空间缩放和锐化算法，支持所有平台的所有GPU，所有开发者都可以集成在自己的游戏中。
值得一提的是，由于是通用型的算法，集成了NIS SDK的游戏也同时支持其他非NVIDIA的GPU，A卡和集显玩家都可以受益。
那么，既然有了更先进的DLSS，为何还要继续发展NIS？
原因很简单，它们有各自不同的适应场景：
DLSS主要面向高性能的RTX显卡，可带来最好的性能、画质，并需要开发者优化支持，这显然是最佳的鱼和熊掌兼得的解决方案；
NIS画质就要差不少了，但它支持任意硬件、游戏，无需特殊优化，适用范围更广，使用更方便。对于没有Tensor Core的GPU来说，它是一个退而求其次的选择。
DLSS属于时间缩放算法(temporal upscaling)，FSR、NIS则都是空间缩放(spatial upscaling)。
在这个例子中，同样是1440p质量模式，DLSS利用多帧信息合成，搜集了超过660万像素的信息，经过AI网络学习处理，输出了350万像素的高画质图像。
空间缩放则只能单独利用每一帧画面，输入信息不过220万像素，再加上固定算法缩放的限制，虽然最终也输出了350万像素，但画质就难以保证了。
到底哪种技术的画质、性能更好，NVIDIA也通过不同游戏做了详细的对比。
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